1단계: 촬영 및 입력
사용자는 서비스 화면에서 셀카를 촬영하거나 정책 범위 내에서 이미지를 입력합니다. 이때 얼굴이 지나치게 가려져 있거나 조명이 극단적으로 낮으면 분석 품질이 떨어질 수 있습니다. 서비스는 가능한 한 동일 조건에서 비교할 수 있도록 기본 가이드를 제공합니다.
2단계: 전처리
업로드된 이미지는 분석 이전에 크기, 노출, 색상 분포 같은 기술적 요소를 정규화합니다. 이 과정은 결과를 예쁘게 보이게 만드는 편집이 아니라, 모델이 일관된 입력을 받도록 정렬하는 절차입니다. 비정상 형식이나 손상된 파일은 이 단계에서 제외될 수 있습니다.
3단계: 분위기 특징 추출
AI 모델은 사진의 미세한 시각 신호를 벡터 형태로 추출합니다. 예를 들어 톤의 따뜻함, 명암 대비, 구도 안정감, 표정의 에너지, 배경 밀도 같은 요소가 복합적으로 반영됩니다. 중요한 점은 사람의 가치판단이 아니라 이미지 패턴의 유사성을 계산한다는 것입니다.
4단계: 유사도 계산
추출된 특징 벡터는 코사인 유사도 등 수학적 방식으로 비교됩니다. 시스템은 현재 입력과 가장 가까운 결과 후보를 찾고, 노이즈가 큰 샘플이나 정책 위반 가능성이 있는 항목을 후순위 처리합니다. 이로써 결과 품질과 안전성을 동시에 관리합니다.
5단계: 결과 렌더링
최종 화면에서는 유사한 분위기의 결과를 카드 형태로 제공합니다. 요약 설명에는 "어떤 점이 유사한지"를 이해하기 쉬운 언어로 표시해 단순 점수보다 해석 가능한 피드백을 제공합니다. 무료와 유료 플랜에 따라 노출 범위와 추가 확인 기능이 달라질 수 있습니다.
6단계: 데이터 관리와 삭제
서비스 품질과 보안을 위해 최소한의 데이터만 제한 기간 보관하며, 기간 경과 후 자동 삭제 정책을 적용합니다. 운영자는 원칙적으로 개인 식별 목적의 장기 프로파일링을 하지 않으며, 보관 및 처리 기준은 Privacy 정책에서 투명하게 공지됩니다.